엔비디아(www.nvidia.co.kr)의 CEO 젠슨 황이 11일(현지시간)까지 온라인으로 진행되는 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 기조연설에서 자율주행차량, 아바타, 로보틱스, 기후 모델링에 이르는 모든 분야의 산업을 혁신할 수 있는 기술들을 소개했다.젠슨 황은 다양한 소식과 데모, 광범위한 이니셔티브를 비롯해 메타버스 혁신기술인 엔비디아 옴니버스 아바타(Omniverse Avatar)와 옴니버스 리플리케이터(Omniverse Replicator)를 선보였다. 또한, 3D 워크플로우를 위한 엔비디아의 가상 세계 시뮬레이션 및
엔비디아는 'EGX AI 플랫폼'과 가상 데이터센터 워크스테이션 소프트웨어(Virtual Data Center Workstation)에서 실시간 개방형 3D 디자인 협업 플랫폼 옴니버스(Omniverse)를 실행할 수 있도록 기능을 확장했다고 15일 밝혔다.이를 통해 영화 및 TV 콘텐츠 제작 과정에서의 실시간 협업 지원을 한층 강화한다는 방침이다. 아티스트, 디자이너, 기술전문가, 크리에이터들은 비용을 절감하는 동시에, 작업물의 생성부터 실제 협업에 이르는 생산 워크플로우를 가속화할 수 있게 됐다.엔비디아 EGX 플
[편집자 주] 엔비디아의 'GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC)'는 GPU를 넘어 인공지능(AI)의 발전 양상을 볼 수 있는 장이라고 해도 과언이 아니다. 학습 중인 AI 알고리즘의 99%가 엔비디아의 GPU를 활용하고 있기 때문이다.올해 행사에서 엔비디아는 엣지와 데이터센터용 GPU 신규 플랫폼을 선보이는 한편 자율주행과 헬스케어, 데이터 사이언스 등에서 자사의 GPU를 어떻게 활용할 수 있는지 제시했다. EGX 엣지 AI 플랫폼AI로 데이터 처리의 중심 축이 데이터센터에서 엣지(Edge)로 내려오고 있다. 5세대(5
[편집자 주] 엔비디아의 'GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC)'는 GPU를 넘어 인공지능(AI)의 발전 양상을 볼 수 있는 장이라고 해도 과언이 아니다. 학습 중인 AI 알고리즘의 99%가 엔비디아의 GPU를 활용하고 있기 때문이다.올해 행사에서 엔비디아는 엣지와 데이터센터용 GPU 신규 플랫폼을 선보이는 한편 자율주행과 헬스케어, 데이터 사이언스 등에서 자사의 GPU를 어떻게 활용할 수 있는지 제시했다. AI 컴퓨팅으로 코로나19 해결한다AI는 대용량 데이터를 빠르게 분석해 특정한 패턴을 찾아낸다. 신종 코로나 바이
[편집자 주] 엔비디아의 'GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC)'는 GPU를 넘어 인공지능(AI)의 발전 양상을 볼 수 있는 장이라고 해도 과언이 아니다. 학습 중인 AI 알고리즘의 99%가 엔비디아의 GPU를 활용하고 있기 때문이다.올해 행사에서 엔비디아는 엣지와 데이터센터용 GPU 신규 플랫폼을 선보이는 한편 자율주행과 헬스케어, 데이터 사이언스 등에서 자사의 GPU를 어떻게 활용할 수 있는지 제시했다. 성과 나오는 자율주행 플랫폼코로나19로 제조업이 타격을 받았음에도 미래 기술에 대한 연구개발은 현재 진행 중이다.
엔비디아는 한국을 포함한 전세계 인공지능(AI) 헬스케어 스타트업들이 환자 데이터 보호, 실시간 애플리케이션 제공과 같은 주요한 과제를 해결하기 위해 '엔비디아 GPU 클라우드(NGC)'를 사용하고 있다고 4일 밝혔다.NGC는 온프레미스와 클라우드-레디 환경에 있는 솔루션을 엣지 컴퓨팅 플랫폼 위에 구축, 기업들이 보다 많은 고객을 확보하고 빠르게 시장에 진입할 수 있도록 지원한다. 누가 어떻게 쓰나DDH는 완전히 자동화된 의료 이미지 분석을 위해 높은 평가를 받고 있는 임상의들의 깊은 지식과 경험을 기계에 활용하는
엔비디아는 1~6일(현지 시각) 미국 시카고에서 열리는 북미 최대 연례 방사선 의료기기 전시회 '북미방사선의학회(RSNA) 2019'에서 '엔비디아 클라라 연합학습(NVIDIA Clara Federated Learning, 이하 클라라 FL)'을 최초로 공개했다고 2일 밝혔다.AI의 엄청난 잠재력에도 불구하고, 의료업계는 환자들의 개인정보를 보호하는 동시에 AI 모델 학습에 필요한 방대한 양의 데이터에 접근해야 하는 문제에 직면해 있다. 엔비디아는 의료업계와 함께 해당 문제를 고민하면서 해결책을 찾고 있
엔비디아는 데이터센터와 네트워크 엣지(edge)에서 인공지능(AI) 추론 워크로드 성능을 측정하는 새로운 벤치마크 테스트에서 가장 빠른 속도를 달성했다고 7일 밝혔다.엔비디아는 지난 7월 MLPerf 벤치마크 테스트 AI 훈련 성능 부문에서 8개의 기록을 세운 바 있다.업계 최초의 독립적인 AI 추론 벤치마크 테스트인 이번 MLPerf Inference 0.5의 결과는 데이터센터용 엔비디아 튜링(Turing) 그래픽처리장치(GPU)와 엣지 컴퓨팅용 엔비디아 젯슨 자비에(Jetson Xavier) 시스템온칩(SoC)의 우수한 성능을
5세대(5G) 이동통신은 엣지(Edge) 컴퓨팅 개념이 들어가있어 이전 세대 이동통신 기술보다 지연시간이 현저히 낮고, 속도도 빠르다. 이에 통신사업자들은 일반 소비자를 대상으로 음성·데이터 서비스를 제공하는 것 외 다른 서비스들을 준비하고 있다.엔비디아가 이를 위해 필요한 고성능 컴퓨팅 플랫폼과 소프트웨어개발키트를 내놨다.엔비디아는‘MWC 2019 로스앤젤레스’에서 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 '엔비디아 EGX 엣지(NVIDIA EGX Edge)'와 이를 활용하는 소프트웨어 개발 키트(SDK) '애리얼(Aerial)
엔비디아와 에릭슨이 5세대(5G) 무선통신 무선접속네트워크(RAN) 가상화 기술 개발에 힘을 합친다. 가상화 RAN이 개발되면 이동통신 사업자들은 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT) 서비스를 보다 빠르고 유연하게 도입할 수 있다.엔비디아는 가상화 RAN 기술을 위해 에릭슨과 협력하고 있다고 22일(현지 시각) 'MWC 2019 로스앤젤레스' 기조연설에서 발표했다고 22일 밝혔다.이번 협력은 에릭슨이 가진 RAN 기술에 대한 전문지식과 엔비디아가 보유한 그래픽처리장치(GPU) 기반 가속 컴퓨팅 플랫폼, AI, 그리고